每日推荐歌单使用指南

推荐引擎基础

TuneFreeNext 的个性化推荐基于用户的听歌行为数据，包括：

• 实际听过的歌曲（无论是否播放完）
• 收藏的歌曲和歌单
• 跳过的歌曲（负反馈信号）
• 听歌的时间段和时长

这些数据在本地处理，不依赖第三方推荐算法服务。

每日推荐歌单

TuneFree 会为每个登录用户生成一个「每日推荐」歌单，每天更新一次（约凌晨刷新），包含约 20-30 首歌曲。

推荐逻辑

每日推荐结合了以下几个维度：

行为偏好：你最近听得最多的歌手、风格、语种，系统会优先推荐相关歌曲。

探索成分：推荐引擎会在偏好基础上加入约 20-30% 的「探索歌曲」，即与你的偏好相关但你还没听过的艺人或作品，帮助你发现新音乐。

热门加权：在你偏好的风格范围内，平台上热度较高的歌曲权重更大。

不登录也能用推荐

如果不登录网易云账号， TuneFree 会基于本次设备的本地听歌历史生成推荐。虽然不如账号级推荐准确，但对于长期在同一设备使用的用户来说也有参考价值。

如何影响推荐结果

正反馈：收藏推荐歌曲、完整听完，系统会加强该类型推荐。

负反馈：快速跳过、不喜欢某首推荐歌，可点击歌曲右侧「不感兴趣」按钮，系统会降低类似歌曲的推荐权重。

注意：负反馈机制需要积累足够的负样本才能生效，建议连续标记几次同类「不感兴趣」。